173 مشاهدة
تحويل النص السردي الي حواري
بواسطة أعيد الوسم بواسطة

1 إجابة واحدة

0 تصويت
المدمنون من المنزل حسنًا ، لذا فنحن نضاعف حالة المعلمات لدينا ثيتا 3 ثيتا 2 ثيتا 1320 × 3 × 2 × 1 × 0 بطاطس هي الأشياء التي تكون exes هي السمات الفعلية لمنزل معين ، لذا فهي 3 * × 3 SATA 2 * x 2 Theta 1 * x 1 ثم بقيت معامل التحيز الصفري xx 0 كل جدول بيانات Rohner كل عمود في هذا الصف ، كل شيء في SATA Vector يضربه ثم خارج تلك الحلقة هو إضافة هؤلاء معًا ثم خارج تلك الحلقة تكون لتقليلها جميعًا معًا إلى تداخل ثلاثي لا بأس به ، لذلك لا بأس ، يمكننا فعل ذلك ولكن ماذا لو كان جدول البيانات لدينا يحتوي على مليون وردة و 50 عمودًا جيدًا ، وكما سترى بمجرد أن ندخل في التعلم العميق ، فسوف تتضاعف المصفوفات والناقلات في كل خلية عصبية وقد يكون لديك مائة أو ألف خلية عصبية ، لذا قد لا يكون لديك خيار حيث يأتي الجبر الخطي في الجبر الخطي يقوم بنفس الشيء بالضبط ولكن مع عملية واحدة الجبر الخطي هو دراسة جبر المصفوفة كيف يمكنك مول نصيحة: مصفوفة جدول البيانات الخاص بك من الصفوف والأعمدة أو المنازل بواسطة متجه من Fate قد ضاعفها مرة واحدة FAMU فقط ضاعفت العملية هذه الجبر المصفوفة على جهازك كما ستجد أنه لم يتم إجراء حلقة لاحقة عن طريق شيء يسمى EMG single تعليمات متعددة البيانات تسمح لك بضرب مصفوفة في مصفوفة أو مصفوفة بواسطة متجه بواحد Fell Swoop ، من الواضح أنه يوفر لك الكثير من الوقت وأن أصدقائي هم الجبر الخطي ، إنه مجرد مضاعفة المصفوفة ، دعني أقدم لك الكلمة هي موتر موتر موتر وهي الكلمة العامة لأي قائمة أبعاد للأشياء على ما يرام ، لذا كان لدينا متجه حالة المعلمات التي يكون المتجه كذلك يفعل الموتر أحادي البعد مصفوفة وهي صفوف جدول البيانات والأعمدة × 3 × 2 × 1 × 0 حسنًا ، ثم الصف التالي هو X 2 × 380 موتر ثنائي الأبعاد أو مصفوفة قد يكون لديك مكعب في حالة وجود صفوف وأعمدة بكسل وأي بكسل فردي له قيم RGB أحمر أخضر وأزرق القيم في أي مكان رهان نحن من 3 عناصر ، لذلك هذا موتر ثلاثي الأبعاد وسنطلق عليه اسم Cube وأعتقد أنني سميت للتو موترًا ثلاثي الأبعاد ، لذا فإن الموتر هو الكلمة العامة للباسطة ذات البعد صفر هو مجرد رقم ، لذا فإن الرقم واحد أو اثنين يحتفظ بـ احترس من ذلك لأنك سترى أن إطار العمل الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي الذي وضعته Google والذي سنناقشه باللغات وإطار الجبر بسيط ما يمكنك فعله باستخدام الجبر الخطي أو بدونه ولكن يساعد الجبر الخطي في جعله سريعًا ومتجهًا وسهل التفكير ، لذلك أحب أن أفكر في حساسية الطهي لدي ، أحب التفكير في الجبر الخطي حقًا سيجلس شخص ما معك ليوضح لك كيفية تقطيع الخضار نقطة في عملية التعلم الآلي الخطوة التالية هي الجزء الصعب من الإحصائيات ، وهو الجزء الصعب جدًا ، وهو الجزء الأصعب من الرياضيات في ثلاثية التعلم الآلي والإحصاءات في تشبيهنا في الطهي هو كتاب الطبخ ، فهو عبارة عن وصفات ، تأتي جميع الخوارزميات التي نستخدمها في التعلم الآلي من إحصاءات مثل st استنتج القول مرحبًا ، لقد توصلت إلى هذا الانحدار الخطي الأول ، هل هناك صيغة إحصائية للانحدار اللوجستي لإحصائيات Straight Outta ، الآن ننتقل إلى وظائف الخطأ الخاصة بنا ، وهي وظائف مفقودة تعني إحصائيات خطأ تربيعية ، احتمالية تسجيل إحصائيات دالة لنحصل على كتاب الوصفات الخاص بنا وننتقده أسفل الجدول ، نفتح هذه الصفحة 1 ، لذا فإن الوصفة نفسها عبارة عن معادلة إحصائية ، تأكد من أن هذه المعادلات ليست شيئًا لتهز العصا ، أعني أنه إذا نظرت إلى وظيفة خطأ احتمال السجل للانحدار اللوجستي ، فقد كان شيئًا مثل سبب وقت السجل من فرضيتنا - 1 - yx log of 1 - هي فرضيات ثم تضيف في التنظيم الذي لم نتحدث عنه بعد ، إنه مجرد قبيح وشعر إذا كنت تنظر إلى كوينز في إنمان مجنون ، الإحصائيات هي الأجزاء الصعبة التي هو الطبخ ما يجعل الشيف الجيد طاهًا جيدًا هو أن يكون لديه وصفات جيدة وجود كتاب طبخ جيد يعرف كيفية وضع المكونات الصحيحة مع المكونات الأخرى الصحيحة للطهي إنه الجوهر جزء من التعلم الآلي لهذا السبب قلت أن التعلم الآلي يمكن اعتباره إحصائيات تطبيقية وأخيرًا لدينا تدريب خطوة التعلم أو مناسب لعملية التعلم هو حساب التفاضل والتكامل يأخذ مشتق من وظيفتنا المفقودة من أجل معرفة حجم خطوة يجب أن تتخذها كل حالة من المعلمات لإصلاح نفسها ، وهذا كله جزء من Lou يسمى نزول التدرج ، لذا فإن وظيفة الخسارة لدينا هي مساحة معادلة إحصائية بمساحة 440 أو أيًا كان في حلقة الانحدار الخطي التي تحدثنا عنها حول وظيفة الخسارة التي تبدو مثل وعاء ثلاثي الأبعاد في العشب الخاص بك هو أصغر دوللي أو في بعض الأحيان أعلى قمة معلقة في الخوارزمية الخاصة بك ، لذا يبدو الأمر كما لو كنت متجولًا ويوجد ثلج وقد حصلت على حذائك في المستوى الضعيف من خلال أخذ مشتق من وظيفتك فيما يتعلق بطفلك الصغير الرجل في الوظيفة ، لذا بأخذ مشتق الرسم البياني لمطر الشمس الجبلي الخاص بك ، أود أن أرى مقطع فيديو أمامه جيدًا بما يكفي بسبب ضعف الرؤية ويخلق المشتق
بواسطة

اسئلة مشابهه

1 إجابة
10 مشاهدة
1 إجابة
24 مشاهدة
سُئل مارس 15 بواسطة rahemxp
0 إجابة
34 مشاهدة
0 إجابة
27 مشاهدة
سُئل فبراير 26 بواسطة مجهول
0 إجابة
22 مشاهدة
1 إجابة
62 مشاهدة
سُئل فبراير 10 بواسطة مجهول
1 إجابة
73 مشاهدة
0 إجابة
90 مشاهدة
سُئل يناير 28 بواسطة أنيس العكيمي